大数据时代已经来临。对于农业行业来说，大数据的集成和未来的挖掘应用对于现代农业的发展具有重要作用。在农业发展中，大数据不仅可以渗透到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种、销售、可追溯等各环节，而且能够帮助农业实现跨行业、跨专业、跨业务的发展。
从目前的应用来看，农业大数据的近期应用主要集中在以下三个方向：
1、面向农村、农业、农民的三农大数据垂直应用。
指向农业的移动大数据资讯系统，让农民在田间地头就能够获知到各种农业动态信息；
直达农民家门口的农村智能大数据分析系统，让农民对市场、政策、生活的预期更加准确；
向农业的移动智能大数据感应系统，让农作物的生长情况“扫一扫”就能及时显示在农民的手中，并通过网络直接连接政府提供的农业大数据平台实现精确的生产性指导。
2、面向农产品市场、农业产业的大数据预测系统。
在建立农产品智能标签的基础上，将单株作物、单头牲畜等单位产品数据化，进而实现农业生产的精细管理和准确预测。
3、跨行业的农业内外部数据的管理、链接与整合。
传统的农业生产管理，以个人经验为基础。未来农业生产的科学管理，应建立在数据分析基础上。将整个农业内部包括生产、加工、物流、营销、回溯的各种数据进行数字化的记录、分析和整理，并结合外部的地区产量预测，整体消费预测等数据，为农民生产、管理提供依据。这种“大数据驱动的”农业，必使得农民的生产活动变得更有效率、更开放、更精细。同时，基于大数据的分析，也能够帮助政府有效监控各种农业政策的实施情况，及时纠正农业生产中的偏差和失误。
显然，目前国内的农业大数据应用还处于探索阶段。在互联网更为发达的美国，却已出现了若干企业在农业大数据应用方面取得了一定成果。以美国农企孟山都（MON）为例，正在稳步向服务与数据业务进军以实现战略转型。2012 年，孟山都以2.5 亿美元收购农业公司Precision Planting，该公司能指导农民在不同的区域以不同的深度进行种植。2013 年，以9.3 亿美元收购天气保险公司Climate Corporation，此公司可分析历史天气数据如降雨和土地质量等来帮助农民预测作物产量。
美国政府对农业保险的支持一直不遗余力，但美国原有的保险业务全部由私营公司经营或代理，政府对其经营活动提供费用补贴、再保险支持和税赋优惠，即“私营+政府扶持”制度。
Climate Corporation公司的平台汇总了250万个地点的气象测量数据和各个主要气候模型的天气预报，同时综合1500亿个土壤观测记录，这些数据经过处理生成出10万亿个天气模拟数据点。在此基础上，Climate 公司可以根据历史记录对农场进行盈利和风险预测，以便更科学的为农业保险产品定价。同时，在之后的数据跟踪过程中，公司可通过气象站、雷达、卫星等监测到天气变化对农作物的负面影响，一旦发生灾害损失，农场主将自动获得赔偿，无需申报、裁决和等待。
如此，Climate 公司的平台必须在任何给定的时间下都能管理来自气象系统、农场设备等方面的实时数据，规模高达50TB。这些大数据经过分析不仅可以为农民提供保险服务，更令人兴奋的是可以帮助农民科学规划、精准种植，从而提高作物产量。此外，Climate 公司还在力推一个开放农业数据联盟(Open Ag Data Alliance)，致力于设置统一的数据标准，允许不同制造商制造的系统彼此交互，创建一个无界的农业大数据平台。
也许这才是孟山都的真实目的。
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